[OpenCV] Matx 클래스

Matx 클래스는 고정된 작은 크기의 행렬을 위한 템플릿 클래스.

typedef를 사용하여 float와 double 자료형의 1X1 에서 6X6까지 작은 크기의 행렬과

다양한 행렬 연삼함수를 제공한다.

ex_)Matx33f : 3X3 float 행렬

예제

#include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; int main() { Matx23f A(1,2,3, 4,5,6); cout<<"A = "<<A<<endl; Matx13f A0 = A.row(0); cout<<"A0="<<A0<<endl; Matx21f A1 = A.col(0); cout<<"A1="<<A1<<endl; Matx22f A2 = A.get_minor<2,2>(0,1); cout<<"A2="<<A2<<endl; Matx23f B = Matx23f::all(10.0f); cout<<"B="<<B<<endl; Matx23f C,D,E,F; C = A+B; D=A-B; E=A*5; F=A.mul(B); cout<<"C = "<<C<<endl; cout<<"D = "<<D<<endl; cout<<"E = "<<E<<endl; cout<<"F = "<<F<<endl; return 0; }

결과

Matx::reshape 행렬 크기 변경

Matx::randu, Matx::randn 난수 발생

예제

#include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; int main() { Matx16f A = Matx16f::randu(0.0,1.0); Matx16f B = Matx16f::randn(0.0,1.0); cout<<"A="<<A<<endl; cout<<"B="<<B<<endl; Matx23f C = A.reshape<2,3>(); cout<<"C="<<C<<endl; return 0; }

결과

Matx::randu(0.0,1.0) : 0.0 ~ 1.0 사이의 균등 분포를 따르는 난수를 생성

Matx::randn(0.0,1.0) : 평균이 0.0 이고 표준편차가 1.0인 정규분포를 따르는 난수를 생성..

뭔말인지 ... ㅋㅋ